AI کمپیوٹ اور پاور انفراسٹرکچر 2025 میں — نئی صنعتی ریڑھ کی ہڈی

AI کمپیوٹ اور پاور انفراسٹرکچر کا عروج (2020–2025)

تاریخی بنیاد (2020–2024)

2020 سے 2024 تک، عالمی کمپیوٹ کی صلاحیت اور ڈیٹا سینٹر کی توانائی کا استعمال پہلے ہی تیز رفتار اوپر کی طرف بڑھ رہا تھا۔ بڑے سپر کمپیوٹرز (جیسے Frontier، Fugaku، Aurora) اور کلاؤڈ GPU کلسٹرز (Nvidia A100/H100، Google TPUs) آن لائن آئے، جس نے کل AI/HPC کمپیوٹ کو کئی ایکسافلوپس تک پہنچا دیا۔ ڈیٹا سینٹرز تیزی سے بڑھے – امریکہ میں ڈیٹا سینٹر کی طاقت کا استعمال تقریباً 12% سالانہ بڑھا، جو 2024 میں تقریباً 415 TWh تک پہنچ گیا (≈1.5% عالمی بجلی کا)۔ AI تربیتی تیز کرنے والوں کی طلب تقریباً 30% سالانہ بڑھ رہی ہے، عالمی ڈیٹا سینٹر کی طلب 2030 تک تقریباً دوگنا ہونے کی توقع ہے۔ بڑے ہائپر اسکیلرز (Microsoft، Google، Amazon، Meta، Alibaba) نے 2022–2024 کے دوران AI ورک لوڈز کو پورا کرنے کے لیے کئی ارب ڈالر کی کلاؤڈ اور ڈیٹا سینٹر کی سرمایہ کاری کا اعلان کیا۔ حکومتوں نے "چپس" اور AI حکمت عملیوں کے ساتھ جواب دیا (جیسے 2022 کا US CHIPS اور سائنس ایکٹ، EU چپس ایکٹ)، جو گھریلو چپ فابز اور HPC مراکز کو فروغ دینے کا مقصد رکھتے ہیں۔ کارپوریٹ حکمت عملی میں تبدیلی آئی: Intel نے AI چپ کی کوششوں کو بڑھایا، AMD نے MI300X GPUs کے ساتھ مسابقت حاصل کی، اور نجی ایکویٹی AI بنیادی ڈھانچے میں سرگرم ہوگئی (جیسے Blackstone، BlackRock)۔ پاور انفراسٹرکچر پیچھے رہ گیا: بہت سے علاقوں میں سخت گرڈ کی صلاحیت اور DC کی خالی جگہیں ریکارڈ کم سطح پر گر گئیں (شمالی ورجینیا <1%، سنگاپور ≈1%)۔ 2024 تک، یہ واضح ہو گیا کہ AI کمپیوٹ کی ترقی روایتی بنیادی ڈھانچے سے آگے بڑھ رہی ہے، جس نے چپس، ڈیٹا سینٹرز، اور طاقت میں نئی سرمایہ کاری کے منصوبوں کی ضرورت کو جنم دیا۔

2025 میں بڑے AI معاہدے

2025 کے دوران، اعلیٰ پروفائل معاہدوں کا ایک طوفان – انضمام، حصول، سرمایہ کاری، اور شراکت داری – AI بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کو اجاگر کرتا ہے۔ قابل ذکر لین دین میں شامل ہیں:

• HPE نے Juniper Networks کو خریدا ($16B): 2025 میں HPE نے نیٹ ورکنگ فروشندہ Juniper کو تقریباً $16 بلین میں خریدنے پر اتفاق کیا، HPE کے AI ڈیٹا سینٹر اور نیٹ ورکنگ پورٹ فولیو کو مضبوط کیا۔
• TPG نے نجی سافٹ ویئر کمپنی Proficy کو خریدا ($600M): نجی ایکویٹی فرم TPG نے AI فعال سافٹ ویئر فراہم کرنے والے Proficy کو تقریباً $600 ملین میں خریدا، جس کا مقصد اس کے تخلیقی AI ٹولز کو بڑے اداروں میں ضم کرنا ہے۔
• CoreWeave نے Core Scientific کو خریدا ($9B): GPU کلاؤڈ فراہم کرنے والے CoreWeave نے بٹ کوائن مائنر Core Scientific کو تقریباً $9.0 بلین میں خریدا۔ اس معاہدے نے CoreWeave کی کم قیمت GPU ہارڈ ویئر اور AI ورک لوڈز کے لیے بٹ کوائن مائننگ کی طاقت کی فراہمی کو تیزی سے بڑھایا۔
• BlackRock/GIP نے Aligned Data Centers کو خریدا ($40B): BlackRock اور Global Infrastructure Partners (GIP) کی جانب سے امریکی ڈیٹا سینٹر آپریٹر Aligned DC کے لیے مشترکہ بولی (~$40 بلین) کا اعلان کیا گیا، جو ممکنہ طور پر 2026 تک بند ہو جائے گی۔ یہ AI دور کا سب سے بڑا نجی ایکویٹی معاہدہ ہے، جو AI کے لیے تیار ڈیٹا سینٹرز کی سرمایہ کاروں کی طلب کی عکاسی کرتا ہے۔
• AMD–OpenAI کمپیوٹ شراکت داری: اکتوبر 2025 میں AMD اور OpenAI نے ایک کثیر سالہ اسٹریٹجک شراکت داری کا اعلان کیا۔ AMD تقریباً 6 گیگا واٹ MI450X/MI350X/MI300X GPU طاقت فراہم کرے گا (عام طور پر 2026 کے آخر میں شروع ہوگا) OpenAI کو، AMD کے لیے "دسیوں ارب" کی متوقع آمدنی کو کھولتے ہوئے۔
• Nvidia کی قیادت میں امریکی مینوفیکچرنگ کی عزم ($500B): Nvidia، TSMC، Samsung، Intel اور دیگر نے کئی سالوں میں امریکی چپ اور سرور کی تیاری میں $500 بلین تک کی سرمایہ کاری کرنے کے لیے ایک اقدام کا اعلان کیا۔ اس میں نئے فابز (TSMC، Samsung، Intel کی توسیع) اور سرور کی فیکٹریاں (Nvidia-AIMasters) شامل ہیں۔ اسے اب تک کا سب سے بڑا AI ہارڈ ویئر دھکا قرار دیا جا رہا ہے۔
• عوامی-نجی AI بنیادی ڈھانچے کی شراکت داری: حکومتیں بڑی ڈیلز میں کارپوریٹس کے ساتھ شامل ہو گئیں۔ فرانس، اٹلی، برطانیہ، اسپین اور دیگر یورپی ریاستیں NVIDIA کے ساتھ مشترکہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں تاکہ Nvidia کے Blackwell GPUs کا استعمال کرتے ہوئے قومی AI "کلسٹرز" بنائیں (ہزاروں ایکسافلوپس کی کمپیوٹ کا ہدف)۔ سعودی عرب کے پبلک انویسٹمنٹ فنڈ (PIF) نے Google Cloud کے ساتھ $10B AI/cloud ہب پر شراکت داری کی تاکہ MENA کی خدمت کی جا سکے (تقریباً 11,000 امریکی ٹیک ملازمتیں پیدا کرنا اور \$35B امریکی اقتصادی فائدہ)۔ UAE میں، ابوظہبی "اسٹارگیٹ" AI کیمپس – ایک 5 گیگا واٹ AI مرکز – کا اعلان کیا گیا، جس کی حمایت UAE کی ٹیک فرم G42 اور شراکت داروں (OpenAI، Nvidia، Oracle، SoftBank) نے کی۔ اس کیمپس کا پہلا 200 MW 2026 کے آپریشن کے لیے مقرر ہے۔

یہ معاہدے اسٹریٹجک رجحان کو اجاگر کرتے ہیں: AI کمپیوٹ اور بنیادی ڈھانچے میں بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کے بہاؤ، جن کی قیمتیں اکثر دسیوں بلین میں ہوتی ہیں، ہائپر اسکیلرز، چپ سازوں، اور عالمی سرمایہ کاروں کو شامل کرتی ہیں۔ تعمیر کا عمل تیز ہو رہا ہے۔

AI بنیادی ڈھانچے کی توسیع (اہم کھلاڑی)

مائیکروسافٹ (Azure)

مائیکروسافٹ نے 2025 میں AI کے لیے Azure کی توسیع کو تیز کیا۔ اس نے تقریباً 2 گیگا واٹ کی نئی ڈیٹا سینٹر کی طاقت کی گنجائش کا اعلان کیا اور اسے "دنیا کا سب سے طاقتور AI ڈیٹا سینٹر" قرار دیا، جس کا دعویٰ ہے کہ یہ 2024 کے سب سے تیز سپر کمپیوٹر کی کارکردگی سے تقریباً 10 گنا زیادہ ہے۔ مائیکروسافٹ نے ایشیا میں نئے Azure علاقوں اور دستیابی کے زونز کا اضافہ کیا (جیسے 2025 میں ملائیشیا اور انڈونیشیا میں نئے علاقوں کا آغاز، جبکہ 2026 میں تائیوان شمالی آنے والا ہے)۔ مجموعی طور پر Azure اب دنیا بھر میں 70 علاقوں (عملی یا اعلان کردہ) میں پھیلا ہوا ہے۔ داخلی منصوبہ بندی کے کاغذات اور صنعتی رپورٹس میں مائیکروسافٹ کی AI ڈیٹا سینٹر کی سرمایہ کاری (2022–25) تقریباً 80 بلین ڈالر کے قریب ہے۔ مائیکروسافٹ کا بنیادی ڈھانچہ NVIDIA اور AMD GPUs (جیسے Azure NDv5 H100 GPUs کے ساتھ) کے ساتھ ساتھ مؤثر ڈیٹا کی نقل و حمل کے لیے حسب ضرورت CPUs کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ کمپنی کی OpenAI کے ساتھ قریبی شراکت داری (Azure OpenAI Service) کا مطلب ہے کہ Azure اعلیٰ درجے کے GPUs کا سب سے بڑا واحد صارف ہے، جو ان بڑے ہارڈ ویئر کی تعیناتیوں کو بڑھا رہا ہے۔

گوگل (کلاؤڈ & ڈیپ مائنڈ)

گوگل کلاؤڈ نے 2025 میں AI بنیادی ڈھانچے میں دسیوں بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کی۔ اس نے 2025–26 کے دوران ڈیٹا سینٹرز پر 85 بلین ڈالر کی سرمایہ کاری کے منصوبوں کی تصدیق کی، جس میں جنوبی بھارت میں ایک نئے AI کمپیوٹ ہب کے لیے 15 بلین ڈالر شامل ہیں (جو TSMC کے ساتھ شراکت داری کی عکاسی کرتا ہے)۔ اکتوبر 2025 میں گوگل کلاؤڈ نے سعودی عرب کے PIF کے ساتھ 10 بلین ڈالر کے معاہدے کا اعلان کیا تاکہ ایک عالمی AI ہب کی تعمیر کی جا سکے (جو گوگل کے مشرق وسطیٰ کے کلاؤڈ علاقوں میں اضافہ کرے گا)۔ گوگل کا اپنا AI لیب (ڈیپ مائنڈ) بڑے TPU پر مبنی سپر کمپیوٹرز چلاتا ہے، اور اینتھروپک نے گوگل کلاؤڈ TPUs کے استعمال میں لاکھوں کی توسیع پر اتفاق کیا۔ رپورٹس سے پتہ چلتا ہے کہ اینتھروپک گوگل TPUs پر تربیت کو تیز کرنے کے لیے "دسیوں بلین" مالیت کے کثیر سالہ GCP معاہدوں پر بات چیت کر رہا ہے۔ گوگل نے نئے کلاؤڈ علاقوں (جیسے دبئی، زیورخ) کو بھی جاری رکھا اور AI ٹریفک کی حمایت کے لیے نیٹ ورک کے روابط کو اپ گریڈ کیا (جیسے نئے زیر سمندر کیبل)۔ مجموعی طور پر، گوگل کی 2025 کی کلاؤڈ کی تعمیر نے روایتی علاقوں اور خصوصی AI کلسٹرز (TPU v5/v6 پوڈز، کثیر TPU ریک) کو بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے یکجا کیا۔

میٹا (فیس بک AI)

میٹا نے اپنے میگا ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر کے ساتھ ساتھ اضافی کمپیوٹ کرایہ پر لینے کا دوہرا طریقہ اختیار کیا۔ میٹا کا داخلی AI سپر کلسٹر (کوڈ نام پرومیتھیس) 2026 تک 1 گیگا واٹ کی طاقت تک پہنچنے کی توقع ہے، اور 2025 میں اس نے اس کے بعد ایک اضافی 5 GW ڈیٹا سینٹر کیمپس کے لیے منصوبے کا اعلان کیا۔ اندرونی GPU کی فراہمی کو پورا کرنے کے لیے، میٹا نے GPU سرورز کے لیے کلاؤڈ فراہم کنندہ CoreWeave کے ساتھ 14.2 بلین ڈالر کا کثیر سالہ لیز معاہدہ کیا۔ میٹا کا 2025 کا سرمایہ بجٹ 66–72 بلین ڈالر کے درمیان تھا، جو AI کی وجہ سے بڑھا، اور CFOs نے اس کے بعد ایک کثیر سالہ بنیادی ڈھانچے کی تعمیر کی نشاندہی کی۔ (پہلی رپورٹس میں کہا گیا تھا کہ میٹا نے 2028 تک ڈیٹا سینٹرز اور AI بنیادی ڈھانچے کے لیے 600 بلین ڈالر مختص کیے ہیں۔) میٹا نئے مقامات پر جدید مائع سے ٹھنڈے ریک (Nvidia GH200 سپر چپس وغیرہ کے ساتھ) نصب کر رہا ہے۔ اس کے ایریزونا، ٹیکساس، اور اوہائیو کیمپس ان کلسٹروں کے لیے تیار کیے جا رہے ہیں۔ نتیجتاً، میٹا کا کمپیوٹ فٹ پرنٹ (GPUs میں) 2026 کے آخر تک تقریباً دوگنا یا تین گنا ہو جائے گا، جس کی مالی اعانت CoreWeave کے معاہدے اور اس کی اپنی تعمیر سے ہوگی۔

ایمیزون ویب سروسز (AWS)

AWS نے AI سرورز اور نیٹ ورکنگ میں بھاری سرمایہ کاری جاری رکھی۔ سب سے نمایاں طور پر، اکتوبر 2025 میں AWS نے OpenAI کے ساتھ 38 بلین ڈالر کا 7 سالہ کلاؤڈ شراکت داری کا اعلان کیا - ChatGPT کی سطح کی تربیت کو طاقت دینے کے لیے سینکڑوں ہزاروں NVIDIA GB200/GB300 GPU انسٹینسز کی وابستگی۔ علیحدہ طور پر، AWS اور اینتھروپک نے "پروجیکٹ رینیئر" شروع کیا، ایک AI سپر کمپیوٹر جس میں تقریباً 500,000 Amazon Trainium2 چپس (اےنتھروپک کے لیے) آن لائن ہیں اور توقع ہے کہ سال کے آخر تک 1,000,000 چپس سے تجاوز کر جائے گا۔ AWS نے اسے موجودہ سب سے بڑے AI تربیتی کلسٹر کا نام دیا۔ کنیکٹیویٹی کے پہلو پر، AWS نے 320 Tbps FastNet زیر سمندر کیبل (امریکہ–آئرلینڈ، آن لائن ~2028) کی تعمیر کی قیادت کی تاکہ کلاؤڈ AI ٹریفک کے دھاروں کو سنبھال سکے۔ AWS نے 2024–25 میں اپنے کلاؤڈ کے علاقوں کو بھی بڑھایا (جیسے اسرائیل، UAE، اسپین)۔ اس کا بنیادی ڈھانچہ اب حسب ضرورت الٹرا سرور ریک (ہر ایک میں 64+ Trainium2 چپس)، نائٹرو چپس، اور منصوبہ بند اعلیٰ رفتار کے انٹرکنیکٹس (AWS Fabric Cloud) پر مشتمل ہے۔ AWS کی AI توسیع، جو OpenAI اور اینتھروپک کے ساتھ اس کے معاہدوں سے جڑی ہوئی ہے، نے AWS کو عالمی سطح پر سب سے بڑے واحد کمپیوٹ فراہم کنندگان میں سے ایک بنا دیا ہے۔

اوریکل (کلاؤڈ انفرا)

اوریکل کا کلاؤڈ یونٹ (OCI) ایک اہم AI انفراسٹرکچر کھلاڑی کے طور پر ابھرا۔ وسط 2025 میں، اوریکل نے اعلان کیا کہ وہ ایک ہی کلاؤڈ "AI کلسٹر" میں تقریباً 131,072 AMD Instinct MI355X GPUs متعارف کرائے گا، جو کہ ایک ہی بار میں ایکسلیریٹرز کی سب سے بڑی تعیناتیوں میں سے ایک ہے۔ یہ GPUs (جو پہلے ہی کلاؤڈ علاقوں میں نمونہ کے طور پر موجود ہیں) صارفین کو بڑے ٹرانسفارمر ماڈلز چلانے کے قابل بنائیں گے۔ اوریکل نے AI ورک لوڈز کے لیے ہزاروں NVIDIA DGX SuperPOD سسٹمز بھی متعارف کرائے۔ اوریکل نے 2025 میں یورپی AI کی ترقی کی حمایت کے لیے نئے کلاؤڈ علاقوں (پرتگال، بھارت) کا آغاز کیا۔ کثافت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، اوریکل کے جدید ڈیٹا ہالز وسیع مائع کولنگ کا استعمال کرتے ہیں (جیسا کہ صنعت کے مشاہدین نے نوٹ کیا ہے)۔ مجموعی طور پر، اوریکل کی حکمت عملی یہ ہے کہ وہ طلب پر ہائی ڈینسٹی GPU سپر کلسٹر انسٹنس فراہم کرے، ہائپر اسکیلرز کو چیلنج کرتے ہوئے AI کلاؤڈ کو کاروباروں اور حکومتوں کو فروخت کرے (مثال کے طور پر، اوریکل UAE کے Stargate AI پروجیکٹ میں ایک شراکت دار ہے)۔ 2025 میں اس کی ریکارڈ سیلز اور اسٹاک کی کارکردگی نے اس تبدیلی کی عکاسی کی۔

NVIDIA

NVIDIA کمپیوٹ کی توسیع کے مرکز میں ہے۔ اس نے 10 گیگا واٹ NVIDIA پر مبنی ڈیٹا سینٹرز کے قیام کے لیے OpenAI کے ساتھ \$100B تک کی سرمایہ کاری کے ارادے کا اعلان کیا۔ اندرونی طور پر، NVIDIA نے "AI فیکٹریوں" کی تعمیر کے لیے بڑے شراکت داریوں کا آغاز کیا: اکتوبر 2025 میں اس نے سام سنگ اور SK گروپ کے ساتھ مل کر جنوبی کوریا میں دو علیحدہ AI ترقیاتی مراکز کی تعمیر کے لیے شراکت داری کی، ہر ایک میں 2027 تک 50,000 سے زیادہ NVIDIA GPUs ہوں گے (GH200 اور بعد کے چپس کے ذریعے)۔ اس کے علاوہ، NVIDIA نے TSMC، Foxconn، اور دیگر کے ساتھ ایک امریکی بنیاد پر پیداوار کی کوشش کا آغاز کیا، جس میں وعدہ کیا گیا کہ وہ چار سالوں میں امریکہ میں \$500B کے AI سرورز تیار کرے گا (ایک تخمینہ)۔ NVIDIA نے اپنی تازہ ترین چپ کی لائن اپ (Grace Blackwell GH200 GPUs، Grace CPU، وغیرہ) بھی متعارف کرائی، جس کی صنعت کی رپورٹس کے مطابق پچھلی نسلوں کے مقابلے میں ہر ریک پر کارکردگی کو دوگنا کرنے کی توقع ہے۔ آخر میں، NVIDIA نے اپنے ڈیٹا سینٹرز اور "NVL" کلاؤڈ سروس کو بڑھانا جاری رکھا - یہ کسی بھی غیر فروخت شدہ صلاحیت کو شراکت دار کلاؤڈز پر خریدے گا اور بنیادی ڈھانچے کو شیئر کرنے کے معاہدے ہیں۔ مجموعی طور پر، NVIDIA کی تعینات کردہ صلاحیت (GH200 اور H200) دنیا بھر میں 2025 کے آخر تک تقریباً 10–20 GW تک پہنچ گئی، بڑے فیکٹری کے عزم اور صارفین کے کلسٹرز کے پیش نظر۔

OpenAI

OpenAI کا کمپیوٹ فٹ پرنٹ شراکت داریوں کے ذریعے بڑھا، نہ کہ اپنے میگا ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کے ذریعے۔ AWS کے \$38B معاہدے اور AMD کے معاہدے نے وسیع GPU/AI-ایکسلیریٹر وسائل کو لاک کر دیا۔ OpenAI بھی Microsoft Azure میں بڑھ رہا ہے (اب بھی ایک شراکت دار) لیکن اس نے MS کے پہلے حق کی واپسی کو چھوڑ دیا ہے، ممکنہ IPO کی تیاری کر رہا ہے۔ CEO سیم آلٹمین نے 1 exaflop ٹریننگ کلسٹرز اور آنے والے سالوں میں 30 GW تک کی کمپیوٹ کی مانند اہداف کا انکشاف کیا۔ OpenAI رپورٹ کے مطابق، یہ اس بوجھ کو سنبھالنے کے لیے آن شور پاور حل تلاش کر رہا ہے (جیسے کہ طاقتور امریکی ریاستوں میں ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر)۔ اس نے AI کے لیے مستقبل کی چپس کے مشترکہ ڈیزائن کے لیے NVIDIA کے ساتھ بھی شمولیت اختیار کی۔ مختصراً، OpenAI کی حکمت عملی یہ ہے کہ وہ کلاؤڈ/کولوکیشن کمپیوٹ (AWS، Azure، GCP) کی بڑی مقدار کو محفوظ کرے اور آہستہ آہستہ اپنی مرضی کے مطابق ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر میں متنوع ہو جائے (جیسے کہ 2026 کے لیے اعلان کردہ ٹیکساس AI کیمپس)؛ اس کے کمپیوٹ وسائل 2025 میں ان معاہدوں کی بدولت کئی exaflops سے بڑھ گئے۔

Anthropic

Anthropic، Claude ماڈلز کے پیچھے AI اسٹارٹ اپ، نے بھی اپنے کمپیوٹ کو بڑے پیمانے پر بڑھایا۔ اس نے AWS کے ساتھ کئی سالوں کے عزم پر دستخط کیے (جو کہ وقت کے ساتھ \$8B+ کی رپورٹ ہے) اور Google TPUs کا بڑے پیمانے پر استعمال شروع کیا۔ اکتوبر 2025 میں، Anthropic نے اعلان کیا کہ وہ اپنے منصوبوں میں 1 ملین سے زیادہ Google TPU v5e چپس کو بڑھائے گا، یہ معاہدہ "دسیوں اربوں" کی قیمت کا ہے۔ Anthropic کی اپنی پریس نے نوٹ کیا کہ یہ TPU تعیناتی (AWS کے Trainium2 کے علاوہ) اسے 2026 تک 1 GW سے زیادہ کی مخصوص AI کمپیوٹ فراہم کرے گی۔ اس نے امریکہ میں AI انفراسٹرکچر میں \$50B کی سرمایہ کاری کے منصوبے کا بھی اعلان کیا: ٹیکساس اور نیو یارک میں نئے ڈیٹا سینٹر کیمپس جو تقریباً 800 مستقل ملازمتیں اور 2,400 تعمیراتی ملازمتیں پیدا کریں گے۔ OpenAI کی طرح، Anthropic بنیادی طور پر کلاؤڈ پر مبنی ہے لیکن ہارڈ ویئر کی پیشگی خریداری یا مشترکہ ڈیزائن کر رہا ہے۔ اس کا بڑے پیمانے پر متوازی بنیادی ڈھانچہ (AWS، GCP، اور کولوز میں پھیلا ہوا) جلد ہی کسی ایک کمپنی کے سب سے بڑے کلسٹرز کے ساتھ مقابلہ کرنے یا ان سے تجاوز کرنے کی توقع ہے۔

ٹیسلا (ڈوجو)

ٹیسلا کی AI انفراسٹرکچر کی کوششیں ایک مختلف راستے پر جاری ہیں۔ 2025 میں ٹیسلا نے اپنے پہلے ڈوجو سپرکمپیوٹر (جو کہ جیگا نیواڈا میں تقریباً 90,000 GPUs کے ساتھ ایک آن پریمیس سہولت ہے) کی تعیناتی کو بڑی حد تک مکمل کر لیا اور توجہ منتقل کر دی۔ ٹیسلا نے اگلی نسل کے "AI6" ٹریننگ چپس کے لیے سام سنگ کے ساتھ \$16.5B کا آرڈر دیا (جس کی پیداوار 2025–26 کے لیے مقرر ہے)۔ آمدنی کی کالز کے مطابق، ٹیسلا توقع کرتا ہے کہ 2026 تک ایک دوسرے نسل کا ڈوجو کلسٹر بڑے پیمانے پر کام کرے گا، جو تقریباً 100,000 Nvidia H100 GPUs کے برابر ہے۔ تاہم، انہوں نے اشارہ دیا ہے کہ زیادہ تر انفرنس/ٹریننگ آف دی شیلف GPUs اور نئے ٹیسلا چپس پر چلیں گی۔ ٹیسلا کے 2025 کے سرمایہ کاری کے اخراجات تقریباً \$5B AI انفراسٹرکچر پر ہونے کی توقع ہے، زیادہ تر ان GPUs کے لیے۔ اب تک، ٹیسلا کی تعمیر اندرونی رہتی ہے (کوئی ہائپر اسکیلر شراکت داری نہیں)، لیکن اس کا AI ہارڈ ویئر (D1 چپس، AI6 چپس) اور جیگا فیکٹریوں میں موجود آن سائٹ ڈیٹا سینٹر وسیع کمپیوٹ ایکو سسٹم کا حصہ ہیں۔

2025 میں عالمی کمپیوٹ کی گنجائش

2025 کے آخر تک، دنیا کی نصب شدہ AI کمپیوٹ (جس میں HPC اور کلاؤڈ GPU کلسٹر شامل ہیں) بے مثال پیمانے پر بڑھ چکی تھی۔ تحقیقاتی فرم Epoch AI کے تجزیے کے مطابق، امریکہ عالمی سطح پر کل GPU-کلسٹر کمپیوٹ کی کارکردگی کا تقریباً 75% حصہ رکھتا ہے، جبکہ چین کا حصہ تقریباً 15% اور پورے EU کا تقریباً 5% ہے۔ یہ U.S. ہائپر اسکیلرز (OpenAI/Microsoft، AWS، Google، Meta، وغیرہ) اور چپ ڈیزائن مراکز کی غالب حیثیت کی عکاسی کرتا ہے۔ اعلیٰ سپر کمپیوٹرز میں متعدد ایکس اسکیل مشینیں شامل ہیں: امریکہ میں Frontier (Oak Ridge) اور El Capitan (LLNL) ہر ایک 1.7 ایکسافلوپس (FP64) کی چوٹی سے تجاوز کر گیا؛ یورپ کا پہلا ایکس اسکیل سسٹم (JUPITER جرمنی میں) ستمبر 2025 میں تقریباً 1.0 ایکسافلوپ پر آن لائن آیا؛ چین کے پاس کئی ایکس اسکیل کلاس کے سسٹمز ہیں (Tianhe-3 کی توقع ہے)۔ جاپان، کینیڈا اور دیگر میں اعلیٰ درجے کے کلسٹرز سینکڑوں پیٹافلوپس کا اضافہ کرتے ہیں۔ مجموعی طور پر، عالمی آن لائن HPC کی چوٹی کی کارکردگی 2025 تک 10 ایکسافلوپس سے تجاوز کرنے کی توقع ہے، جبکہ 2028 تک 20 ایکسافلوپس سے آگے بڑھنے کے منصوبے ہیں (جیسے Aurora، Jupiter، Leão da Montanha)۔

GPU کے پہلو پر، Nvidia نے 2024–25 میں لاکھوں H100 اور GH200 کلاس کے ایکسیلیٹرز فروخت کیے، اور AMD نے کئی MI300X GPUs بھیجے۔ Google کے TPU کی تعیناتیوں کی تعداد لاکھوں تک پہنچ گئی، اور حسب ضرورت فیبرکس (جیسے Cerebras wafers) بھی تعاون کرتے ہیں۔ صنعت کے تخمینے بتاتے ہیں کہ اب دس لاکھ سے زیادہ AI چپس (GPUs/TPUs/ASICs) معاہدے کے تحت ہیں۔ ڈیٹا سینٹر کی تعداد میں اضافہ جاری ہے: دنیا بھر میں سینکڑوں ہائپر اسکیل سائٹس (امریکہ میں 50+، چین میں 30، EU/ایشیا-پیسیفک میں ہر ایک میں 20) AI ورک لوڈز کو سنبھالتی ہیں، جبکہ 2028 تک 100+ بڑے سائٹس کے مزید منصوبے ہیں۔ مثال کے طور پر، Google بیلجیم میں ایک \$5B ڈیٹا سینٹر بنا رہا ہے (300 MW)، Microsoft اور Oracle کے پاس ہر ایک میں درجنوں بڑے کیمپس ہیں، اور نئے سائٹس شمالی امریکہ سے لے کر لاطینی امریکہ، افریقہ، اور ایشیا تک پھوٹ رہے ہیں۔ خلاصہ یہ کہ 2025 میں عالمی کمپیوٹ کی گنجائش بہت زیادہ امریکی مرکزیت کی حامل ہے (Epoch کے اعداد و شمار تقریباً 75% حصہ دکھاتے ہیں:) لیکن کلاؤڈ نیٹ ورکس کے ذریعے عالمی طور پر پھیل گئی ہے۔ کل آن لائن FP32/FP16 کی کارکردگی (تمام AI پر مرکوز کلسٹرز کو گننے کے ساتھ) مؤثر تھروپٹ کے لحاظ سے 20–50 ایکسافلوپس کے قریب ہے، جبکہ 2030 تک اس کو دوگنا کرنے کے منصوبے ہیں۔ سہولیات تمام جغرافیوں میں پھیلی ہوئی ہیں: امریکہ (امریکہ، کینیڈا، برازیل)، یورپ (جرمنی، فن لینڈ، UK، فرانس)، ایشیا (چین، جاپان، جنوبی کوریا، بھارت، سنگاپور)، اور مشرق وسطیٰ (UAE، سعودی AI سائٹس) میں۔