کیوں مصنوعی ذہانت کو ایک اخلاقی نقطہ نظر کی ضرورت ہے۔

خلاصہ

مصنوعی ذہانت یا A.I. کیا ہے، اور مجھے اخلاقیات کے بارے میں کیوں فکر کرنی چاہیے؟ آپ نے اب تک A.I. کی اصطلاح سنی ہوگی! مصنوعی ذہانت میں ہماری دنیا کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے جس کے معاشرے پر دور رس اثرات ہیں۔ A.I. تمام صنعتوں میں لاکھوں ملازمتوں کو متاثر/خارج کرتا رہے گا۔ مزدور کے بعد کی معیشت کیسی ہوگی؟ ہمیں A.I. کے ساتھ ایک اخلاقی اور اخلاقی ذہنیت کے ساتھ آگے بڑھنا چاہیے جب ہم ایک ڈیجیٹل معاشرے میں تبدیل ہو رہے ہیں۔ تمام انسانوں میں تعصب موجود ہے۔ کیا A.I. کا نظام متعصب ہو سکتا ہے، اور ہم اس سے بچنے کے لیے کیا کر سکتے ہیں؟ کیا A.I. کبھی خود آگاہ/شعور حاصل کرے گا؟ کچھ اسے "سنگولیریٹی لمحہ" کہتے ہیں، ایک ایسا نقطہ جہاں انسان زمین پر سب سے زیادہ ذہین زندگی کی شکلیں نہیں رہتے۔ کیا ہم کبھی A.I. کے نظام پر اعتماد کر سکتے ہیں اگر اس کے اعمال/فیصلوں کے لیے کوئی نتائج نہ ہوں؟ اوپر دیے گئے تمام سوالات اس بات کی ضرورت کی طرف اشارہ کرتے ہیں کہ A.I. کی ترقی کے دوران ایک مضبوط اخلاقی اور اخلاقی فریم ورک پر غور کیا جائے۔ ہمیں ایسے ضوابط/صنعتی معیارات کی ضرورت ہے جو A.I. کی ترقی میں رکاوٹ نہ ڈالیں بلکہ یہ بھی یقینی بنائیں کہ انسانی اقدار اس وقت کھو نہ جائیں جب ہم ایک مکمل ڈیجیٹل A.I. سے چلنے والی دنیا کی طرف بڑھیں۔

مصنوعی ذہانت کیا ہے؟

اب تک، آپ کو A.I. کے بارے میں کچھ سمجھ آ گئی ہوگی۔ آپ کے پاس زیادہ تر ایک گوگل/ایمیزون اسمارٹ اسپیکر ہوگا یا کم از کم آپ نے ایک استعمال کیا ہوگا۔ یہ ڈیوائس A.I. سے چلتی ہے۔ A.I. کی درجہ بندی کرنے کے تین اہم طریقے ہیں (تجزیاتی A.I., انسانی متاثر A.I., انسانی شکل دی گئی A.I.)۔ تجزیاتی A.I. میں علمی ذہانت ہوتی ہے۔ یہ آج دنیا میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والا نظام ہے۔ ایک اسمارٹ اسپیکر، امیج کی شناخت کا سافٹ ویئر، یا خود چلنے والی گاڑیاں سب تجزیاتی A.I. ہیں کیونکہ یہ سب ڈیٹا اور ماضی کے تجربات کا استعمال کرتے ہیں تاکہ سیکھیں اور مستقبل کی پیش گوئیاں کریں۔ انسانی متاثر A.I. میں انسانی جذبات کی سمجھ کے ساتھ تمام علمی ذہانت شامل ہوتی ہے۔ یہ جذبات کو سمجھ سکتا ہے پھر فیصلہ کرتے وقت انہیں مدنظر رکھتا ہے۔ ایک مثال ایک ایسا نظام ہو سکتا ہے جو صارف کے تعاملات کے جذبات کو پڑھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہو۔ انسانی شکل دی گئی A.I. تینوں میں سب سے ترقی یافتہ ہے، اور اس میں پہلے دونوں کی تمام صلاحیتیں شامل ہیں، بشمول سماجی ذہانت۔ یہ دوسروں یا دوسرے A.I. کے ساتھ تعامل کے دوران خود آگاہ اور خود شعور بھی ہوگا۔ فی الحال کوئی A.I. انسانی شکل دی گئی A.I. حاصل نہیں کر سکی... کیپلن، اے، اور ہینلین، ایم۔ (2019، 1 جنوری)

کیا A.I. پر اعتماد کیا جا سکتا ہے؟

اعتماد کا سوال انسانی اخلاقیات کے مرکز میں ہے۔ یورپی کمیشن کے اعلیٰ سطحی ماہر گروپ برائے A.I. (HLEG) نے یہ موقف اختیار کیا ہے کہ ہمیں A.I. نظاموں کے ساتھ اعتماد کا رشتہ قائم کرنا چاہیے۔ رائن، ایم۔ (2020) ہم A.I. کے نظام پر اعتماد کیسے کر سکتے ہیں؟ اعتماد کیا ہے؟ کیا ہمیں ہر قسم کے A.I. نظام کے ساتھ مختلف طریقے سے پیش آنا چاہیے؟ میں یقین رکھتا ہوں کہ ہمیں ایسا کرنا چاہیے۔ ایک تجزیاتی A.I. نظام، نظریاتی طور پر، پروگرام کے مطابق کام کرنا چاہیے اور صرف الگورڈم اور فراہم کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر فیصلے کر سکتا ہے۔ ایک انسانی متاثر A.I. نظام انسانی جذبات کی سمجھ رکھتا ہے اور اس کو اپنے فیصلہ سازی میں شامل کرے گا۔ آج کوئی انسانی شکل دی گئی A.I. نظام موجود نہیں ہیں، لہذا ہم ان پر توجہ نہیں دیں گے۔ اعتماد کو دو یا زیادہ اداروں کے درمیان باہمی معاہدے/سمجھ کے طور پر بیان کیا جا سکتا ہے۔ رائن، ایم۔ (2020) اعتماد کی وضاحت "عقلی، جذباتی، اور معیاری" کے طور پر کرتے ہیں، ان کا دعویٰ ہے کہ A.I. صرف عقلی اعتماد کی ضروریات کو پورا کر سکتا ہے۔ میں ان سے اتفاق کرتا ہوں، جب تک کہ A.I. انسانی شکل دی گئی A.I. کی سطح تک نہ پہنچ جائے... ان کا دعویٰ ہے کہ A.I. پر اعتماد نہیں کیا جا سکتا کیونکہ یہ اپنے اعمال کے لیے ذمہ دار نہیں ہو سکتا، اور یہ صرف وہی کر رہا ہے جس کے لیے اسے پروگرام کیا گیا ہے۔ میں یقین رکھتا ہوں کہ یہ صرف تجزیاتی A.I. نظاموں پر لاگو ہوتا ہے۔ یہ ایک مخصوص کام/نتیجہ کے ساتھ ڈیزائن کردہ ایک سیٹ پروگرام پر مبنی ہیں۔ وہ درست ہیں کہ اعتماد کو اس ورژن کے A.I. کے استعمال کرنے والے ڈویلپرز/ہدایات میں رکھنا چاہیے... زیادہ ترقی یافتہ انسانی متاثر A.I. اور زیادہ ترقی یافتہ انسانی شکل دی گئی ورژن کو اخلاقی اور قابل اعتماد ہونا چاہیے۔ ایک خود آگاہ A.I. فیصلے کرے گا نہ صرف اپنے بنیادی پروگراموں پر بلکہ جیسے جیسے یہ سیکھتا ہے اور ڈھلتا ہے۔ نتائج غیر متوقع ہو سکتے ہیں۔ اس ٹیکنالوجی پر اعتماد کرنا کہ یہ وہی کرے گی جس کے لیے اسے بنایا گیا ہے، ضروری ہے۔

اے آئی کو اخلاقیات کی ضرورت کیوں ہے۔

اب جب کہ ہمیں اے آئی کی تین اقسام کی بنیادی سمجھ ہے، آئیے دیکھتے ہیں کہ اخلاقیات ہر ایک پر کیسے لاگو ہو سکتی ہیں۔ تاہم، تجزیاتی اے آئی کو اخلاقی ہونا چاہیے کیونکہ یہ صرف وہی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے جس کے لیے اسے پروگرام کیا گیا ہے/سیکھا گیا ہے۔ یہ ترقی/عمل درآمد کے دوران خود اخلاقی ہونے کی ذمہ داری ڈویلپرز/اختتامی صارفین پر ہے۔ معقول ضوابط کا ہونا یہ یقینی بناتا ہے کہ تمام انسانی اقدار، قابل پیمائش اور غیر قابل پیمائش دونوں پہلوؤں کی نمائندگی کی جائے اور ان کی اے آئی سسٹمز میں مؤثریت کے حوالے سے مسلسل جانچ کی جائے۔ اے آئی تحقیق کے میدان میں انسانی علوم اور سماجی علوم کو بھی شامل کرنا چاہیے۔ ایسے سسٹمز تیار کرنا جو ممکنہ طور پر زندگی کو اس طرح ترقی دے سکیں جیسے ہم جانتے ہیں، ان کے اخلاقی اور سماجی سیاق و سباق کو سمجھنے کی ضرورت ہے تاکہ انہیں بنیادی اے آئی سسٹمز کی ترقی میں شامل کیا جا سکے۔ ہم اخلاقیات کو مرکز میں رکھتے ہوئے ایک نئی ڈیجیٹل سوسائٹی تشکیل دے سکتے ہیں۔ کوئن، آر۔ اے۔ (2021)

زیادہ ترقی یافتہ اے آئی سسٹمز کے بارے میں کیا؟ اگر اے آئی ایسا عمل کرنے کا انتخاب کرے جو ارادہ نہیں کیا گیا؟ تجزیاتی اے آئی کے بارے میں یہ جانا جاتا ہے کہ ان کے غیر ارادی نتائج ہوتے ہیں۔ آپ کہہ سکتے ہیں کہ پروگرامنگ کوڈ میں ایک غلطی تھی، ایک انسانی غلطی۔ جب زیادہ ترقی یافتہ اے آئی سسٹمز تیار کیے جاتے ہیں تو کیا ہوتا ہے؟ میں نے نیچے ریمونڈ کرزویل کا ایک اقتباس شامل کیا ہے۔ یہ اخلاقیات اور انسانی اقدار کی اہمیت کے بارے میں مزید سوالات اٹھاتا ہے جو تمام اے آئی سسٹمز کے مرکز میں ہونی چاہئیں۔ یہ اس مقالے میں ارادہ کردہ سے آگے بڑھتا ہے، تاہم یہ ایک ایسی چیز ہے جس پر غور اور مستقل طور پر جانچ کی جانی چاہیے۔

“انفرادیت کا خیال یہ ہے کہ اگر مصنوعی ذہانت کی راہنمائی ان سسٹمز تک پہنچ جائے جو انسانی سطح کی ذہانت رکھتے ہیں، تو یہ سسٹمز خود اے آئی سسٹمز تیار کرنے کی صلاحیت رکھتے ہوں گے جو انسانی سطح کی ذہانت سے آگے بڑھ جائیں، یعنی، وہ "سپر ذہین" ہیں (نیچے دیکھیں)۔ ایسے سپر ذہین اے آئی سسٹمز جلدی سے خود کو بہتر بنائیں گے یا مزید ذہین سسٹمز تیار کریں گے۔ سپر ذہین اے آئی تک پہنچنے کے بعد یہ واقعات کا تیز موڑ "انفرادیت" ہے جس سے اے آئی کی ترقی انسانی کنٹرول سے باہر ہے اور پیش گوئی کرنا مشکل ہے (کرزویل 2005: 487)۔”

ہم اے آئی سسٹمز میں تعصب کو کیسے روک سکتے ہیں۔

ہم اے آئی سسٹمز میں تعصب کو حل کرنے کے لیے کیا کر سکتے ہیں؟ اے آئی سسٹمز کی ترقی میں 4 اہم مراحل ہیں۔ پہلے آپ کے پاس ڈیٹا تخلیق ہے جس کے بعد مسئلے کی تشکیل اور ڈیٹا تجزیہ ہوتا ہے۔ چونکہ زیادہ تر اے آئی سسٹمز کسی نہ کسی شکل کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں، وہ عام طور پر اے آئی سسٹم سے پہلے موجود ہوتے ہیں۔ اگر ڈیٹا میں تعصب موجود ہے، تو یہ ممکن ہے کہ سسٹم یہ ظاہر کرے گا۔ آپ کے پاس ایک ڈیٹا سیٹ ہو سکتا ہے جس میں تعصب نہیں ہے اور پھر بھی مسئلے کی تشکیل یا ڈیٹا تجزیہ کے مرحلے پر ایک تعصبی اے آئی سسٹم تیار کر سکتا ہے۔ الگورڈم کا ڈیزائن یا یہ کہ یہ مختلف پہلوؤں کو کس طرح درجہ بند کرتا ہے، بھی تعصبی نتائج پیدا کر سکتا ہے۔ ترقی کی پائپ لائن کا آخری مرحلہ توثیق اور جانچ ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں اے آئی سسٹم کی جانچ کی جاتی ہے اور یہ تعصب کے لیے سب سے زیادہ حساس ہوتا ہے۔ اگر ڈویلپر/صارفین خود تعصبی ہیں۔ تو پھر انہیں الگورڈم کے نتائج پسند نہیں آ سکتے اور اس لیے اسے تبدیل کر سکتے ہیں تاکہ وہ دوسری صورت میں صاف ڈیٹا سے تعصبی نتیجہ پیدا کرے۔ ہمیں یہ یقینی بنانا ہوگا کہ ہم جو ڈیٹا استعمال کرتے ہیں اس میں بڑے نمونہ کے ڈیٹا پوائنٹس کی اچھی نمائندگی ہو۔ جب ہم ڈیٹا کا تجزیہ کرتے ہیں، تو ہمیں یہ سمجھنا چاہیے کہ ہم ڈیٹا سے کیا حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں اور یہ جاننا چاہیے کہ ڈیٹا سیٹ میں کیا نمائندگی کی جا رہی ہے۔ انسانی یادداشت کا تعصب پروگرام کے دائرہ کار کو محدود کر سکتا ہے اور تعصبی نتائج واپس کر سکتا ہے۔ سری نیواسن، آر۔، اور چندر، اے۔ (2021)

نتیجہ۔

نتیجے کے طور پر، ہمیں مصنوعی ذہانت کی کیا ہے اس کی بہتر سمجھ ہے۔ یہ ٹیکنالوجی ابھی اپنی ابتدائی حالت میں ہے، اور توقعات بے حد ہیں۔ ہمیں اے آئی سسٹمز کی ترقی/عمل درآمد/استعمال کے لیے ایک مضبوط بین الاقوامی ضابطے کا سیٹ قائم کرنا چاہیے۔ انسانی اقدار، اخلاقیات، اور اخلاقیات کو تمام اے آئی سسٹمز کے مرکز میں رکھتے ہوئے، ہمیں ان سسٹمز اور انسانی زندگی پر ان کے اثرات کا مسلسل جائزہ لینا چاہیے۔ میں اے آئی سسٹمز میں اعتماد قائم کرنے پر یقین رکھتا ہوں نہ صرف صنعت میں بلکہ ہماری ترقی پذیر ڈیجیٹل دنیا کے تمام پہلوؤں میں۔ اے آئی سسٹمز ہماری دنیا کو تبدیل کرتے رہیں گے۔ یہ ہم پر منحصر ہے کہ حکومتوں اور اداروں کو جوابدہ ٹھہرائیں۔ یہ یقینی بنانا کہ تمام اے آئی سسٹمز اخلاقی، اخلاقی، انسانی زندگی کا احترام کرنے والے اور اس کی قدر کرنے والے ہوں، بشمول زندگی کے تمام پہلوؤں میں کسی کی خواہشات/اہداف جیسی چیزیں۔ یہ ضروری ہے کہ ہم اپنی ڈیجیٹل دنیا میں ان تمام چیزوں کو لے کر آئیں جو ہمیں منفرد بناتی ہیں۔

حوالہ جات

1. کیپلان، اے۔، اور ہینلین، ایم۔ (2019، 1 جنوری). سری، سری، میرے ہاتھ میں: کون زمین پر سب سے منصفانہ ہے؟ مصنوعی ذہانت کی تشریحات، وضاحتیں، اور مضمرات پر۔ بزنس ہورائزنز۔ https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004
2. رائن، ایم۔ (2020). اے آئی میں ہم اعتماد کرتے ہیں: اخلاقیات، مصنوعی ذہانت، اور قابل اعتماد۔ سائنس اور انجینئرنگ اخلاقیات، 26(5)، 2749–2767. https://doi.org/10.1007/s11948-020-00228-y
3. کوئن، آر۔ اے۔ (2021). مصنوعی ذہانت اور اخلاقیات کا کردار۔ اسٹیٹسٹیکل جرنل آف آئی اے او ایس، 37(1)، 75–77. https://doi.org/10.3233/SJI-210791
4. میولر، وینٹ سی۔، "مصنوعی ذہانت اور روبوٹکس کی اخلاقیات"، دی اسٹینفورڈ انسائیکلوپیڈیا آف فلسفہ (گرمیوں 2021 ایڈیشن)، ایڈورڈ این۔ زلٹا (ایڈ.)، URL = https://plato.stanford.edu/archives/sum2021/entries/ethics-ai/.
5. سری نیواس، آر۔، اور چندر، اے۔ (2021). AI سسٹمز میں تعصبات۔ ACM کی مواصلات، 64(8)، 44–49۔ https://doi.org/10.1145/3464903